mysql實現隨機查詢的多種方法

一、隨機查詢一條資料

方法一：select* from`table`orderbyrand() limit 1

評價：不建議使用，效率非常低，官方文件中進行說明：order by和rand()連用，會多次掃描表，導致速度變慢。

方法二：select* from`table`

whereid>= (selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)))

orderbyidlimit1;

解釋：selectmax(id)from`table` 這句話查詢出最大的id值 

selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)) 這句獲取一個小於max(id)的隨機數

whereid>= (selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`))) 這句話篩選出所有的大於生成隨機數的id的行

然後最後就把大於這個隨機id的行查詢出來，然後按照id排序，選擇第一個，就相當與獲取了所有行中隨機的一行。

評價：有問題，如果id不是從0開始的話，比如從10000開始自增，那麼 selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)) 得到的將是會喲很大概率得到小於10000的值，經過where限定的查詢結果將會是所有的查詢結果的機率變大，最後limit 1獲取的是第一行資料的機率變高。

方法三：select* from`table`

方法四：select* 

(selectmin(id)from`table`))asid)ast2

評價：解決了方法二中max(id)的問題，rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+ (selectmin(id)from`table`)可以獲取max(id)和min(id)中的隨機數。

方法四要比方法三稍快一點， 這篇部落格指出，15w條資料前者花費時間0.147433 秒，後者花費時間0.015130 秒。

以上解決方案都預設有一個不重複的數字欄位，其實現在很多表的設計都是以一個自增段作為主鍵，當然還有一些是以uuid作為主鍵的，而沒有數字鍵，這樣的話，可以用mysql的函式將uuid的字串轉換成數字。而且還有一個問題，如果id欄位的數字分佈不均勻的話（比如按照1,4,5,6,7,8,45這樣分佈），也會造成隨機查詢的不合理，但是這裡就不討論那麼複雜的問題了。

二、隨機查詢多條資料

方法一：把隨機查詢一條資料的limit 1修改成limit 5

評價：這樣獲取的資料會是連續的。

方法二：

select*

from`table`ast1join(

selectround(rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+(selectmin(id)from`table`))asid 

from `table` limit 50)ast2on t1.id=t2.id

orderbyt1.idlimit1;

解釋：selectround(rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+(selectmin(id)from`table`))asid 

from `table` limit 50)這樣會獲取50個隨機數字，然後on t1.id=t2.id會挑選出不大於50行的隨機資料，然後取5條就好了。

方法一：select* from`table`orderbyrand() limit 1

評價：不建議使用，效率非常低，官方文件中進行說明：order by和rand()連用，會多次掃描表，導致速度變慢。

方法二：select* from`table`

whereid>= (selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)))

orderbyidlimit1;

解釋：selectmax(id)from`table` 這句話查詢出最大的id值 

selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)) 這句獲取一個小於max(id)的隨機數

whereid>= (selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`))) 這句話篩選出所有的大於生成隨機數的id的行

然後最後就把大於這個隨機id的行查詢出來，然後按照id排序，選擇第一個，就相當與獲取了所有行中隨機的一行。

評價：有問題，如果id不是從0開始的話，比如從10000開始自增，那麼 selectfloor(rand()* (selectmax(id)from`table`)) 得到的將是會喲很大概率得到小於10000的值，經過where限定的查詢結果將會是所有的查詢結果的機率變大，最後limit 1獲取的是第一行資料的機率變高。

方法三：select* from`table`

方法四：select* 

(selectmin(id)from`table`))asid)ast2

評價：解決了方法二中max(id)的問題，rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+ (selectmin(id)from`table`)可以獲取max(id)和min(id)中的隨機數。

方法四要比方法三稍快一點， 這篇部落格指出，15w條資料前者花費時間0.147433 秒，後者花費時間0.015130 秒。

以上解決方案都預設有一個不重複的數字欄位，其實現在很多表的設計都是以一個自增段作為主鍵，當然還有一些是以uuid作為主鍵的，而沒有數字鍵，這樣的話，可以用mysql的函式將uuid的字串轉換成數字。而且還有一個問題，如果id欄位的數字分佈不均勻的話（比如按照1,4,5,6,7,8,45這樣分佈），也會造成隨機查詢的不合理，但是這裡就不討論那麼複雜的問題了。

二、隨機查詢多條資料

方法一：把隨機查詢一條資料的limit 1修改成limit 5

評價：這樣獲取的資料會是連續的。

方法二：

select*

from`table`ast1join(

selectround(rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+(selectmin(id)from`table`))asid 

from `table` limit 50)ast2on t1.id=t2.id

orderbyt1.idlimit1;

解釋：selectround(rand()* ((selectmax(id)from`table`)-(selectmin(id)from`table`))+(selectmin(id)from`table`))asid 

from `table` limit 50)這樣會獲取50個隨機數字，然後on t1.id=t2.id會挑選出不大於50行的隨機資料，然後取5條就好了。

mysql實現高效率隨機查詢多條資料

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