伴隨著資管新規配套細則的陸續出臺，信託行業在更加規範發展的同時，不得不加大轉型創新的力度。消費金融作為拉動內需，滿足差異化金融需求的重要金融工具，擁有巨大的市場前景，已成為信託業的戰略轉型重地。
業內分析人士認為，信託公司在向消費金融領域滲透時牌照優勢明顯，但信託在小額分散、高頻次的消費金融領域天然基因不足，風控水平亦有掣肘。想要切入市場快速起量，分食消費金融這塊蛋糕，藉助金融科技是一種有效途徑。
為此，中騰信在 2016 年 1 月順勢推出了定位年輕人網際網路錢包的“小花錢包”app，自成立以來，小花錢包始終堅持充分的科技賦能、技術應用的道路，運用大資料與人工智慧科技引領金融業務前行，提高金融服務的效率，用金融科技破解金融難題。
如今小花錢包發展迅速，截至 2019 年 3 月，小花錢包註冊使用者數超3， 000程式設計客棧 萬，貸款餘額達 84 億，已成為中騰信資產端的重要支柱。
不僅如此，小花錢包還自主打造三大ai系統，包括使用者全生命週期自動化運營的marketing ai系統、風控組合管理工具riskai系統，以及基礎架構改造的devops ai，為使用者打造“隨時隨地、想花就花”的極致金融體驗。
&nb程式設計客棧sp;在營銷獲客環節，marketing ai系統可基於業務需求，根據客戶行為資料利用深度學習相關演算法進行模型構建，對客戶的生命週期、活躍度、變現的特性進行分析，自動匹配相應的促動策略進行精準營銷，對不同的客戶採取符合其特徵的互動方式，從而實現使用者全生命週期自動化運營。
在反欺詐、授信審批環節，小花錢包自主研發的riskai風控系統，利用生物識別和機器學習技術，結合雲端計算和大資料模型，可實現自動化風險識別輔助技術，自動化系統運維，提升業務自動化程度與系統響應效率。目前riskai已實現每天處理 2 萬件，件均處理時效平均僅需3- 5 分鐘，極大地提升了處理效率。
在技術運維層面，小花錢包打造程式設計客棧的全棧式智慧解決方案——devops ai，已完成容器雲建設、運維平臺建設、系統安全建設三方面的進階升級，實現運維平臺統一化、系統化、自動化，提高運維效率及釋出效率。同時保證系統安全，通過建立j**a執行時防護系統，在資料庫、網路、檔案系統等多個層面，對應用進行全面的監控和防護。
目前，傳統金融機構和金融科技公司的互vaoxkrxybb相融合已然成為趨勢。在金融科技公司新技術的加持下，中國傳統金融機構將在發展消費金融、普惠金融的道路上越走越遠——下沉下沉再下沉，將小額普惠的金融服務普及給更多使用者。
本文標題: 小花錢包技術升級，打造消費金融“快車道”
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