小額貸款**申請，最快 10 分鐘完成審批，當天放款。如今，金融科技的發展使線上貸款模式愈發成熟，個人信用的稽核已經不再只依賴傳統的銀行徵信，市場大資料風控佔額逐年增高。
針對小額的個人信用貸款申請，金融科技服務商成都優卡資訊科技從成立初使用的有信雲控風控系統包含一系列模型，可以根據使用者的身份認證、還款意願和還款能力等多維度，為申請貸款的使用者進行綜合信用評分，再根據評分決定是否為其提供借貸撮合服務。
成立 2 年以來，有信雲控系統極大支援了優卡企業的www.cppcns.com發展，旗下產品有信錢包、有信展業、有信查詢對使用者資料的稽核皆來自雲控系統的深度分析，根據借款人在申請對應服務時自主提交的資料及第三方合作機構大資料，幾分鐘內即可對個人使用者形成大資料徵信報告。
大資料風控模型：貸款效率提升的關鍵
nqhqpbst以大資料風控指導的信用評估自動化極大的加速了整個信貸決策的過程，使用者可以更迅速地得到答覆，提高了從申請到獲批整個流程的效率。以往，人工稽核一般需要一週以上才可以放款，慢的甚至兩個月，而現在，據優卡科技相關人士介紹，大資料風控加持下通過平臺的稽核推薦後平均 10 小時即能完成放款。
審批速度實現突破的同時，使用者貸款獲批率也得到了顯著提升。以往，同一使用者使用抵押物、收入流水證明等粗放式的傳統風控方式，貸款獲批率僅在15%左右，而使用大資料風控模型，結合財產資質等數程式設計客棧據後，獲批率達到了30%以上；在逾期率方面，優卡大資料顯示，通過有信運控模型篩選的使用者，逾期率也比沒有經過篩選的使用者低一半以上。
優卡大資料智慧分析模式
大資料風控之所以成為可能，**於網際網路對使用者活動資料的收集，通過對大資料的分析和**，完成智慧化判斷個人消費習慣和信用風險。以優卡科技為例，通過爬蟲等技術手段收集的資料與及第三方資料機構，如同盾徵信、鵬元徵信等的合作，能夠多維度比對資料特徵，形成全面的使用者畫像，包含風險特徵、使用者偏好、使用者意願、使用者屬性等。此畫像與傳統金融資料綜合後形成的雲控模型，進一步為企業旗下助貸、風險**、信用評估等產品服務。
實際上，使用者在網際網路留下的足跡不僅是社交**的動態、**瀏覽的痕跡，甚至包含電商消費等行為很近。優卡科技通過對風控模型的梳理和分析，可以判斷使用者對貸款行為的需求度及額度、適合的產品型別、逾期及違約可能性等結論。合規手段採集的使用者瀏覽記錄等資訊資料，正是優卡科技後臺智慧風控模型和風控管理能力的重要基礎，也是金融資訊服務商的命之根本。
大資料風控助力優卡金融生態搭建
以往，金融機構對貸款的審批很大程度均依賴央行徵信報告，但在中國， 13 億人中有 10 憶人沒有信貸記錄，而大多數個人使用者往往貸款額度小、需求分散、個性化需求多，傳統銀行想做零售貸款往往力不從心；且傳統銀行在獲客、評估、信審和風控方面大多依靠人工，運營成本過高使銀行面對潛在的廣大消費客戶只能望洋興嘆。
優卡科技在成立之初開發的有信雲控風控系統通過不斷完善，正在為賦能金融機構做準備。今年 6 月，企業新成立風控科技中心，在為自身產品提供更有力風控支援的同時，目標直指為b端金融機構提供風控技術支援服務，包括通過風控系統為機構分析使用者資料及輸出從全流程優化運營環節的風控系統方案。
作為金融資訊服務商，優卡科技過去兩年積累了大量的信貸使用者資料，幫助使用者成功獲取了超 40 億元貸款。在借款人訪問資料、使用者申請資質資訊、**行為資料、批貸資訊和貸後資訊方面擁有良好的優勢。優卡科技相關人士介紹，優卡聚www.cppcns.com焦開發大資料風控系統，不是僅做徵信服務，而是通過積累的資料和風控技術更好服務於自有平臺的貸款人和合作伙伴，更好地佈局企業金融生態。
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本文標題: 優卡科技成立風控中心 佈局金融信貸全生命週期生態
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